使用golang开发项目也有一年时间了，也开发了一些web的项目，把项目中一些第三方库抽离出来，整理了一个go web开发脚手架，Toruk主要包括一下几个部分:

• 路由：github.com/gorilla/mux
• 渲染模板：github.com/unrolled/render
• Cookie封装：github.com/gorilla/securecookie
• 中间件：github.com/codegangsta/negroni
• 上下文传输：github.com/gorilla/context

插件

上节讲了关于机器指标的采集，本节讲一下业务数据的采集，业务数据其实我们做的主要就是制定规范，告诉用户按照什么样的数据格式上报数据

根据经验，数据格式主要需要下面几个指标

• metric 告诉监控系统数据项是什么
• value 指标的数值
• endpoint 上报数据的来源
• tag 形式为a=b，通过tag可以匹配一批数据
• timestamp 上报时间
• step 上报间隔

数据采集

收到数据采集，那我们主要需要哪些数据呢？

• 机器的状态，cpu，内存
• 业务自己产生的数据，如qps等
• mysql，redis等开源软件自身的状态数据

上面的数据大致可以分为两类：

• 机器指标
• 业务数据

采集方式也有两种：push和pull 当agent数量非常庞大时，如果采用pull的方式，server端需要保持大量的链接，非常消耗性能，所以我们采用agent push数据的方式

背景

从公司产品上线的那一天就开始需要运维，而监控则是运维中重要的一环，那我们想一下，为什么要监控呢，因为要保证线上服务出问题之后或者即将出问题时能立刻感知，此外有些数据我们想知道它的发展趋势。这其实已经道出了监控的最小功能点： 收集信息，进行处理，发出提醒，数据展示

阶段一：

机器数量：n < 5 假如公司的只有一款产品部署在一台机器，那我们只要写一个监控脚本，收集机器的信息和业务指标，再加一些判断，就完事了

参与开发和维护小米的falcon系统也有挺长时间了，总结一下falcon的一些优点和缺点。如果对falcon不了解，建议先对下这篇文章《open-falcon介绍》

先说下具备的优势：

• 灵活的数据采集，支持自定义数据上报
• 支持策略模板、模板继承和覆盖
• 高效的告警判别，支持告警暂停、维护周期设置
• 组件支持水平拓展
• 大部分用golang编写，部署相对简单

第一次出场时32岁,书中这样描述他

这个时期的哈里・谢顿貌不惊人。他与克里昂大帝一世一样，当年三十二岁，不过他的身高只有一 米七三。 他的脸庞光润，显得喜气洋洋，头发是接近黑色的深褐色，而他的衣着则带着一种一眼就看得出的土气

……

有时候在做一件事情之前列一个清单，事情做起来会很节省时间，比如去超市之前，想好想买什么，然后列一个清单，这样会避免两个问题

智能手机已经改变了我们的生活，记录一下常用的比较好用的app。

最近遇到的人和事，让我认识到了一个词的重要性，沟通，人和人之间要合作，就得沟通，还要是有效地沟通，那怎样有效的沟通呢？笔者最近就在思考这个问题，首先想到的是，在沟通时，要一个中心点，我们沟通是为了什么，然后一定要先理解对方要表达的意思，不要急于表达自己的意思，等明白对方的意思后，还要确保对方也明白了自己的意思，这样才能有效的沟通下去。

如今信息浩瀚如海，怎样从中筛选优质信息并化为自己的呢，下面介绍三个利器，通过他们打造自己的优质资料库

我们每天主要的信息来源有下面几大类
1.博客
2.微信公众账号
3.微博
4.twitter